2024年08月12号 Github最新AI库
Llama3-RAG-Microservice-Django-based-Rest-Api
此微服务的核心功能是实现检索增强生成（ RAG ）系统，允许检索相关文档或信息以增强语言模型的响应。
作者: AlinaBaber
编程语言: Python
Implementing_a_Retrieval_Augmented_Generation_-RAG-_For_Code_Generation_System_with_OpenAI-s-API
该项目旨在开发一个专门用于在HTML、Django和Python中生成代码的复杂检索增强生成（ RAG ）系统。
作者: AlinaBaber
编程语言: Jupyter Notebook
ai-uni-summarizer
该项目旨在通过URL链接抓取网站或YouTube视频，并向用户提供简明摘要。它利用OpenAI和GROQ API的强大功能进行语言处理，并利用LangChain进行文本和文档处理。
作者: extrawest
编程语言: TypeScript
pdf-ai-chat-assistant
一个多功能的PDF AI聊天助手，允许用户通过AI驱动的聊天界面与PDF文档进行交互。非常适合提取见解、总结内容和回答与文档内容相关的问题。
作者: bangadam
编程语言: TypeScript
Robotic-Path-Tracking-with-Q-Learning-and-SARSA
名为“Robotic Path Tracking with Q-Learning and SARSA”的项目侧重于强化学习在机器人路径跟踪任务中的应用。
作者: AlinaBaber
编程语言: Python
AiCustomerSupport
这是Headstarter奖学金项目3。我们已经建立了一个定制的人工智能聊天机器人，它了解最新的人口趋势。（截至2024年）
作者: TraXIcoN
编程语言: TypeScript
Food-Vision
该项目涉及使用TensorFlow和EfficientNetB0作为基础模型创建食品视觉模型。该模型在CIFAR-100数据集上进行训练，该数据集包含100类图像。
作者: VarunBanka
编程语言: Jupyter Notebook
Implementation-of-Augmenting-Language-Models-with-Long-Term-Memory-.
论文《用长期记忆增强语言模型》的研究实现。
作者: AlinaBaber
编程语言: Jupyter Notebook
function_calling_langchain_watsonx_example
这是一个使用langchain_ibm实现调用在watsonx中运行的LLM模型的函数的示例。
作者: thomassuedbroecker
编程语言: Python
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