2025年03月09号 Github最新AI库

Github AI资讯1个月前发布 Admin
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Text2Anki

🤖 人工智能驱动的网络应用程序,可将文本转换为Anki抽认卡,为快速导入和高效学习做好准备

作者: Bluh7 编程语言: TypeScript

Unclock_AI_and_EN_Services_for_Russia

🛡 Разблокировка зарубежных AI (и не только) сервисов для России 🌍

作者: AvenCores 编程语言: Shell

OpenRouter-sdk

OpenRouter SDK -集成AI编排

作者: spotty118 编程语言: TypeScript

Ollama-pull-model-fix

修复Ollama重试和反向下载的脚本。修复了Ollama拉动无法拉动模型的问题。

作者: endafk 编程语言: PowerShell

project_learn_TalkToEBM

这个存储库, `project_learn_TalkToEBM` ,探索和实现可解释的助推器( EBM ) ,重点是创建交互式解释,并允许用户与模型“交谈”。它可能包括用于训练EBM、生成解释的代码,以及用于与模型预测交互的用户界面

作者: apkirana 编程语言: Jupyter Notebook

Intellihack_OutliearRejects_Task3

LLM Fine-tuning Challenge Enhancing Qwen 2.5 3B for AI Research QA

作者: Programmer-RD-AI 编程语言: Jupyter Notebook

project-rosewood

使用AI汇总PDF和Word文档并根据其内容生成测验的Web应用程序。此应用程序使用Hugging Face Transformers模型完全离线运行。

作者: Jackgawe 编程语言: HTML

mongodb-lens

🍃🔎 MongoDB镜头:用于MongoDB数据库分析的全功能MCP服务器

作者: furey 编程语言: JavaScript

Zipcode_Lookup

查找美国邮政编码的简单Python模块

作者: Dtownsend117 编程语言: 未知

wsl-assistant

Debian WSL2上的全自动配置、自托管的本地AI和数据库堆栈。

作者: rajatasusual 编程语言: Shell

wispai

Wisp AI

作者: Technolenz 编程语言: Dart

bushra-netizen.github.io

这是我的个人博客网站,我将在这里展示我的想法、项目和涂鸦。

作者: Bushra-netizen 编程语言: Shell

ML-IDS

基于机器学习的入侵检测系统

作者: RobertoDeLaCamara 编程语言: 未知

js-Components

Js组件- ReactJs、Nextjs、Html、Css和Tailwindcss组件和模板

作者: bulbul32123 编程语言: JavaScript

CourseGen

关于AI课程生成器是一款创新的应用程序,使用户能够轻松创建、管理和自定义自己的课程。该平台利用先进的人工智能技术,提供交互式表单、实时预览和人工智能生成的摘要等功能,同时确保通过Neon Postgres进行安全的数据存储。

作者: adarshpheonix2810 编程语言: JavaScript

AI-LEGO-Pinball-Bot

运行完整PinBall体验的Python代码,有3种不同的方式来控制PinBall机器。这包括手动、机器人和人工智能。

作者: CreativeMindstorms 编程语言: Python

mcp4go

用于模型上下文协议( MCP )的综合Go SDK -通过抽象协议复杂性来简化AI应用程序开发。

作者: mcp4go 编程语言: Go

J.A.R.V.I.S.AI

基于JARVIS使用ollama的人工智能语音助手。

作者: adrxLV 编程语言: Python

YARPOSE.ML.Conceptual.Layers

AI/ML生态系统概念层的3D可视化

作者: yarpose 编程语言: Python

MindScan-AI

创造一个梦想并了解自己的人工智能。

作者: Jamailar 编程语言: 未知

nature-pantry-ai-recipe-app

Nature's Pantry是一个简单的Web应用程序,用户可以在其中将后院的食材添加到列表中并生成食谱。人工智能用于根据用户提供的成分生成食谱。

作者: kathleenwest 编程语言: JavaScript

jiankong

AI屏幕监视器:聚焦助推器和内容安全防护

作者: huifer 编程语言: TypeScript

PharmaScan

PharmaScan是一款基于Streamlit的Web应用程序,它使用自定义的YOLOv5模型来自动检测和提取药物详细信息,例如药物名称、数量和剂量说明,这些信息来自扫描的医生处方。

作者: mohamed-ladjal-AI 编程语言: Python

BankNotePredictor-UsingFastApi-ML

BankNotePredictorUsingFastApi使用机器学习来预测钞票是真钞还是假钞,由FastAPI和训练有素的随机森林模型提供支持

作者: 0Xuser100 编程语言: Jupyter Notebook

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