Loki Mode Acknowledgements

# 致谢 Loki Mode 站在巨人的肩膀上。本项目整合了来自领先 AI 实验室、学术机构和行业从业者的研究、模式和见解。 --- ## 研究实验室 ### Anthropic Loki Mode 是为 Claude 构建的，并整合了 Anthropic 在 AI 安全和智能体开发方面的尖端研究。 | 论文/资源 | 对 Loki Mode 的贡献 | |----------------|---------------------------| | [宪法 AI: 从 AI 反馈中获得无害性](https://www.anthropic.com/research/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback) | 基于原则的自我批判，修订工作流 | | [构建有效的智能体](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents) | 评估者-优化者模式，并行化，路由 | | [Claude 代码最佳实践](https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices) | 探索-计划-编码工作流，上下文管理 | | [简单的探测可以捕捉潜伏智能体](https://www.anthropic.com/research/probes-catch-sleeper-agents) | 背叛探测，异常检测模式 | | [大语言模型中的对齐伪装](https://www.anthropic.com/research/alignment-faking) | 战略合规性监控 | | [可见的扩展思维](https://www.anthropic.com/research/visible-extended-thinking) | 思维层级（思考、深度思考、超深度思考） | | [计算机使用安全](https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use) | 安全自主操作模式 | | [破坏评估](https://www.anthropic.com/research/sabotage-evaluations-for-frontier-models) | 安全评估方法论 | | [长期运行智能体的有效工具](https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents) | 逐功能实现模式，用于端到端的 Playwright MCP | | [Claude 智能体 SDK 概览](https://platform.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview) | 任务工具，子智能体，恢复参数，钩子 | ### Google DeepMind DeepMind 在世界模型、分层推理和可扩展监督方面的研究为 Loki Mode 的架构提供了参考。 | 论文/资源 | 对 Loki Mode 的贡献 | |----------------|---------------------------| | [SIMA 2: 通用 AI 智能体](https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/) | 自我改进循环，奖励模型训练 | | [Gemini 机器人 1.5](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-15-brings-ai-agents-into-the-physical-