async-python-patterns

# 异步 Python 模式 (Async Python Patterns) 关于使用 asyncio、并发编程模式以及 async/await 构建高性能、非阻塞系统的全面 Python 异步应用实现指南。 ## 何时使用此技能 - 构建异步 Web API (FastAPI, aiohttp, Sanic) - 实现并发 I/O 操作 (数据库、文件、网络) - 创建带有并发请求的 Web 爬虫 - 开发实时应用 (WebSocket 服务器、聊天系统) - 同时处理多个独立任务 - 构建具有异步通信的微服务 - 优化 I/O 密集型工作负载 - 实现异步后台任务和队列 ## 何时不使用此技能 - 工作负载是 CPU 密集型且 I/O 极少。 - 简单的同步脚本已足够。 - 运行时环境不支持 asyncio/事件循环。 ## 指令 - 明确工作负载特征 (I/O 与 CPU)、目标和运行时限制。 - 选择并发模式 (tasks, gather, queues, pools) 并制定取消规则。 - 添加超时、背压 (backpressure) 和结构化错误处理。 - 包含异步代码路径的测试和调试指南。 - 如果需要详细示例，请打开 `resources/implementation-playbook.md`。 请参考 `resources/implementation-playbook.md` 获取详细模式和示例。 ## 资源 - `resources/implementation-playbook.md` 获取详细模式和示例。