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# AutoGPT - 自主 AI 智能体平台 这是一个通过可视化界面或开发工具包构建、部署和管理持续运行 AI 智能体的综合平台。 ## 何时使用 AutoGPT **在以下场景使用 AutoGPT：** - 构建持续运行的自主智能体 - 创建基于可视化工作流的 AI 智能体 - 部署带有外部触发器（Webhook、定时任务）的智能体 - 构建复杂的多步骤自动化流水线 - 需要无代码/低代码智能体构建器 **核心功能：** - **可视化智能体构建器**：拖拽式节点工作流编辑器 - **持续执行**：智能体可通过触发器持久运行 - **市场（Marketplace）**：共享和复用预构建的智能体与组件 - **组件系统（Block System）**：用于大模型、工具和集成的模块化组件 - **Forge 工具包**：用于自定义智能体开发的开发者工具 - **基准测试系统**：标准化的智能体性能测试 **替代方案：** - **LangChain/LlamaIndex**：如果您需要对智能体逻辑进行更精细的控制 - **CrewAI**：用于基于角色的多智能体协作 - **OpenAI Assistants**：用于简单的托管式智能体部署 - **Semantic Kernel**：用于微软生态系统的集成 ## 快速开始 ### 安装 (Docker) bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git cd AutoGPT/autogpt_platform # 复制环境变量文件 cp .env.example .env # 启动后端服务 docker compose up -d --build # 启动前端（在另一个终端中） cd frontend cp .env.example .env npm install npm run dev ### 访问平台 - **前端 UI**: http://localhost:3000 - **后端 API**: http://localhost:8006/api - **WebSocket**: ws://localhost:8001/ws ## 架构概览 AutoGPT 包含两个主要系统： ### AutoGPT 平台（生产环境） - 采用 React 前端的可视化智能体构建器 - 采用 FastAPI 后端的执行引擎 - PostgreSQL + Redis + RabbitMQ 基础设施 ### AutoGPT Classic（开发环境） - **Forge**: 智能体开发工具包 - **Benchmark**: 性能测试框架 - **CLI**: 用于开发的命令行界面 ## 核心概念 ### 图与节点 智能体被表示为由**链接（links）**连接的**节点（nodes）**组成的**图（graphs）**： Graph (Agent) ├── Node (Input) │ └── Block (AgentInputBlock) ├── Node (Process) │ └── Block (LLMBlock) ├── Node (Decision) │ └── Block (SmartDecisionMaker) └── Node (Output) └── Block (AgentOutputBlock) ### 组件（Blocks） 组件是可复用的功能单元： | 组件类型 | 用途 | |------------|---------| | `INPUT` | 智能体入口点 | | `OUTPUT` | 智能体输出 | | `AI` | 大模型调用、文本生成 | | `WEBHOOK` | 外部触发器 | | `STANDARD` | 通用操作 | | `AGENT` | 嵌套智能体执行 | ### 执行流程 用户/触发器 → 图执行 → 节点执行 → Block.execute() ↓ ↓ ↓ 输入数据 队列系统 输出结果 ## 构建智能体 ### 使用可视化构建器 1. **打开智能体构建器 (Agent Builder)**