Sora 命令行工具

# CLI 参考 (`scripts/sora.py`) 此文件包含捆绑的视频生成 CLI 的命令目录。请保持 `SKILL.md` 为概览优先；将详细的 CLI 信息放在此处。 ## 此 CLI 的功能 - `create`: 创建新的视频任务（异步） - `create-and-poll`: 创建任务，轮询直到完成，可选择下载 - `poll`: 等待现有任务完成 - `status`: 获取任务状态/详情 - `download`: 下载视频/缩略图/雪碧图 - `list`: 列出最近的任务 - `delete`: 删除任务 - `remix`: 重混已完成的视频 - `create-batch`: 从 JSONL 文件创建多个任务 真实的 API 调用需要 **网络访问** + `OPENAI_API_KEY`。`--dry-run` 不需要。 ## 快速开始（在任何仓库中均可运行） 设置技能 CLI 的稳定路径（默认 `CODEX_HOME` 为 `~/.codex`）： export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}" export SORA_CLI="$CODEX_HOME/skills/sora/scripts/sora.py" 如果你在当前仓库中，可以直接设置路径： # 使用仓库根目录 (测试从 output/* 运行，所以 $PWD 不是根目录) export SORA_CLI="$(git rev-parse --show-toplevel)//scripts/sora.py" 如果 `git` 不可用，将 `SORA_CLI` 设置为 `/scripts/sora.py` 的绝对路径。 如果 uv 缓存因权限错误失败，请设置一个可写的缓存目录： export UV_CACHE_DIR="/tmp/uv-cache" 空运行（无 API 调用；无需网络；不需要 `openai` 包）： python "$SORA_CLI" create --prompt "Test" --dry-run 在不运行 API 的情况下预检完整提示词： python "$SORA_CLI" create --prompt-file prompt.txt --dry-run --json-out out/request.json 创建任务（需要 `OPENAI_API_KEY` + 网络）： uv run --with openai python "$SORA_CLI" create --model sora-2 --prompt "Wide tracking shot of a teal coupe on a desert highway" --size 1280x720 --seconds 8 从提示词文件创建（避免多行提示词的 shell 转义问题）： cat > prompt.txt << 'EOF' Use case: landing page hero Primary request: a matte black camera on a pedestal Action: slow 30-degree orbit over 4 seconds Camera: 85mm, shallow depth of field Lighting/mood: soft key light, subtle rim Constraints: no logos, no text EOF uv run --with openai python "$SORA_CLI" create --prompt-file prompt.txt --size 1280x720 --seconds 4 如果你的提示词文件已经是结构化的（Use case/Scene/Camera 等），请禁用工具增强： uv run --with openai python "$SORA_CLI" create --prompt-file pr