clinical-decision-support

# 临床决策支持文档 ## 描述 为制药公司、临床研究人员和医疗决策者生成专业的临床决策支持 (CDS) 文档。此技能专注于分析型、基于证据的文档，为治疗策略和药物开发提供参考： 1. **患者队列分析** - 经生物标志物分层的群体分析，包含统计学结果比较 2. **治疗建议报告** - 基于证据的临床指南，包含 GRADE 分级和决策算法 所有文档均生成为适合药物研发、监管申报和临床指南开发的 LaTeX/PDF 文件。 **注意：** 若需床旁个体患者治疗方案，请使用 `treatment-plans` 技能。此技能专注于制药/研究环境下的群体级分析和证据综合。 ## 能力 ### 文档类型 **患者队列分析** - 基于生物标志物的患者分层（分子亚型、基因表达、IHC） - 分子亚型分类（例如：GBM 间充质-免疫活跃型 vs 前神经型，乳腺癌亚型） - 包含统计分析的结果指标（OS、PFS、ORR、DOR、DCR） - 亚组间的统计学比较（风险比、p 值、95% CI） - 包含 Kaplan-Meier 曲线和对数秩检验的生存分析 - 疗效表和瀑布图 - 比较有效性分析 - 制药队列报告（试验亚组、真实世界证据） **治疗建议报告** - 针对特定疾病状态的循证治疗指南 - 推荐强度分级（GRADE 系统：1A, 1B, 2A, 2B, 2C） - 证据质量评估（高、中、低、极低） - 包含 TikZ 图表的治疗算法流程图 - 基于生物标志物的治疗线序 - 包含临床和分子标准的决策路径 - 制药策略文档 - 面向医学会的临床指南开发 ### 临床特性 - **生物标志物整合**：基因组改变（突变、CNV、融合）、基因表达特征、IHC 标记物、PD-L1 评分 - **统计分析**：风险比、p 值、置信区间、生存曲线、Cox 回归、对数秩检验 - **证据分级**：GRADE 系统 (1A/1B/2A/2B/2C)、牛津 CEBM 等级、证据质量评估 - **临床术语**：SNOMED-CT、LOINC、规范医学命名法、试验命名