constraints

# 综合约束模式 Guidance 中正则表达式约束、基于语法的生成和 Token 修复指南。 ## 目录 - 正则表达式约束 - 基于语法的生成 - Token 修复 - 选择约束 - 复杂模式 - 性能优化 ## 正则表达式约束 ### 基本模式 #### 数值约束 python from guidance import models, gen lm = models.Anthropic("claude-sonnet-4-5-20250929") # 整数 (正数) lm += "Age: " + gen("age", regex=r"[0-9]+") # 整数 (含负数) lm += "Temperature: " + gen("temp", regex=r"-?[0-9]+") # 浮点数 (正数) lm += "Price: $" + gen("price", regex=r"[0-9]+.[0-9]{2}") # 浮点数 (含负数和可选小数) lm += "Value: " + gen("value", regex=r"-?[0-9]+(.[0-9]+)?") # 百分比 (0-100) lm += "Progress: " + gen("progress", regex=r"(100|[0-9]{1,2})") # 范围 (1-5 星) lm += "Rating: " + gen("rating", regex=r"[1-5]") + " stars" #### 文本约束 python # 仅字母 lm += "Name: " + gen("name", regex=r"[A-Za-z]+") # 字母加空格 lm += "Full Name: " + gen("full_name", regex=r"[A-Za-z ]+") # 字母数字 lm += "Username: " + gen("username", regex=r"[A-Za-z0-9_]+") # 首字母大写单词 lm += "Title: " + gen("title", regex=r"[A-Z][a-z]+( [A-Z][a-z]+)*") # 仅小写 lm += "Code: " + gen("code", regex=r"[a-z0-9-]+") # 特定长度 lm += "ID: " + gen("id", regex=r"[A-Z]{3}-[0-9]{6}") # 例如 "ABC-123456" #### 日期和时间约束 python # 日期 (YYYY-MM-DD) lm += "Date: " + gen("date", regex=r"d{4}-d{2}-d{2}") # 日期 (MM/DD/YYYY) lm += "Date: " + gen("date_us", regex=r"d{2}/d{2}/d{4}") # 时间 (HH:MM) lm += "Time: " + gen("time", regex=r"d{2}:d{2}") # 时间 (HH:MM:SS) lm += "Time: " + gen("time_full", regex=r"d{2}:d{2}:d{2}") # ISO 8601 日期时间 lm += "Timestamp: " + gen( "timestamp", regex=r"d{4}-d{2}-d{2}Td{2}:d{2}:d{2}Z" ) # 年份 (YYYY) lm += "Year: " + gen("year", regex=r"(19|20)d{2}") # 月份名称 lm += "Month: " + gen( "month", regex=r"(January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December)" ) #### 联系信息 python # 电子邮件 lm += "Email: " + gen( "email", regex=r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}" ) # 电话 (美国格式) lm += "Phone: " + gen("phone", regex=r"d{3}-d{3}-d{4}") # 电话 (国际格式) lm += "Phone: " + gen("phone_intl", regex=r"+[0-9]{1,3}-[0-9]{1,14}") # 邮政编码 (美国