deep-research-notebooklm

# 通过 NotebookLM 进行深度研究 使用 NotebookLM MCP 服务器对 **$ARGUMENTS** 进行深度研究，并提供结构化的研究简报。可选地从研究中生成工作室产出物（幻灯片、音频播客、视频、信息图表、报告、思维导图）。 ## 前置要求 - 必须配置 **NotebookLM MCP 服务器**。通过以下命令安装：`nlm setup add claude-code` - 如果 NotebookLM MCP 工具不可用，请告知用户运行设置命令并重启会话。 ## 研究工作流 ### 第 1 步：定义范围 根据用户的请求确定 **研究类型**： | 类型 | 重点 | |------|-------| | **市场研究** | 行业趋势、市场规模、机会、TAM/SAM/SOM | | **竞争情报** | 竞争对手分析、定位差距、功能对比 | | **客户/潜在客户研究** | 公司背景、痛点、决策者、最新新闻 | | **趋势分析** | 技术趋势、采用模式、预测、新兴参与者 | | **提案研究** | 提案背景、行业特定数据、案例研究 | | **学术/技术** | 论文、框架、方法论、最前沿技术 | 告知用户你的研究计划并确认切入点： > "我将研究 [主题]。我的切入点是：[具体重点]。我将调查：[2-3 个具体问题]。这样可以吗，还是需要调整？" 等待确认后再继续。 ### 第 2 步：创建 NotebookLM 笔记本 使用 `notebook_create` 创建一个名为以下格式的笔记本： `Research: [主题] - [YYYY-MM-DD]` ### 第 3 步：添加上下文来源 使用 `source_add` 为笔记本添加相关上下文： - 添加用户提供的任何 URL（文章、公司页面、报告） - 添加用户引用的任何文档或文件 - 如果没有 URL，添加相关背景的文本摘要 - 如果是研究公司，添加其网站、LinkedIn、近期新闻 ### 第 4 步：执行研究 使用 `research_start`，并根据主题和上下文编写精心设计的查询。 **模式选择：** - 默认：`"fast"`（约 60 秒，约 10 个来源）——适用于大多数查询 - 仅当用户明确要求详尽研究时使用 `"deep"`（可能需要 10 分钟以上，且在 0 个来源时可能会卡住） **提示：** 在研究引擎工作时，并行运行直接的 `WebSearch` 调用，以更快地进行初步数据收集。 轮询 `research_status` 直到完成。使用 `query` 参数作为回退匹配——任务 ID 在 `research_start` 和 `research_status` 调用之间可能会发生变化。 ### 第 5 步：