experimental_design

# 实验设计检查清单 ## 研究问题构建 ### 问题是否构建良好？ - [ ] **具体：** 明确定义的变量和关系 - [ ] **可回答：** 可以用现有方法解决 - [ ] **相关：** 解决知识空白或实际需求 - [ ] **可行：** 资源、时间和伦理考虑允许 - [ ] **可证伪：** 如果不正确可以被证明是错误的 ### 您是否查阅了文献？ - [ ] 确定了已知内容 - [ ] 找到了需要解决的空白或矛盾 - [ ] 从方法论的成功与失败中学习 - [ ] 确定了适当的结果衡量指标 - [ ] 确定了该领域典型的效应量 ## 假设开发 ### 您的假设是否可测试？ - [ ] 做出具体的、可量化的预测 - [ ] 变量经过操作化定义 - [ ] 指定了预期关系的方向/性质 - [ ] 可以通过潜在观察被证伪 ### 假设类型 - [ ] **零假设 (H₀)：** 不存在效应/关系 - [ ] **备择假设 (H₁)：** 存在效应/关系 - [ ] **方向性 vs. 非方向性：** 单尾 vs. 双尾检验 ## 研究设计选择 ### 哪种研究类型是合适的？ **实验性 (干预) 研究：** - [ ] **随机对照试验 (RCT)：** 因果关系的黄金标准 - [ ] **准实验：** 非随机分配但有操作 - [ ] **被试内设计：** 所有条件下的参与者相同 - [ ] **被试间设计：** 每个条件的参与者不同 - [ ] **析因设计：** 多个自变量 - [ ] **交叉设计：** 参与者按顺序接受多种干预 **观察性研究：** - [ ] **队列研究：** 随时间跟踪群体 - [ ] **病例对照研究：** 比较有/无结果的人群 - [ ] **横断面研究：** 单个时间点的快照 - [ ] **生态学研究：** 人口层面的数据 **考虑：** - [ ] 您能随机分配参与者吗？ - [ ] 您能操纵自变量吗？ - [ ] 结果是罕见的（倾向于病例对照）还是常见的？ - [ ] 您需要建立时间顺序吗？ - [ ] 考虑到伦理和实际限制，什么是可行的？ ## 变量 ### 自变量 (操纵/预测因子) - [ ] 清晰定义和操作化 - [ ] 选择适当的水平/类别 - [ ] 操纵足以测试假设 - [ ] 计划了操纵检查（如果适用） ### 因变量 (结果/响应) - [ ]