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# FDA 食品数据库 本参考资料涵盖了可通过 openFDA 访问的 FDA 食品相关 API 端点。 ## 概述 FDA 食品数据库提供了有关食品产品的信息访问权限，包括不良事件和执法行动。这些数据库有助于跟踪食品安全问题、召回事件和消费者投诉。 ## 可用端点 ### 1. 食品不良事件 **端点**: `https://api.fda.gov/food/event.json` **目的**: 访问食品、膳食补充剂和化妆品的不良事件报告。 **数据源**: CAERS (CFSAN 不良事件报告系统) **关键字段**: - `date_started` - 不良事件开始时间 - `date_created` - 报告创建时间 - `report_number` - 唯一报告标识符 - `outcomes` - 事件结果（例如：住院、死亡） - `reactions` - 报告的不良反应/症状 - `consumer.age` - 消费者年龄 - `consumer.age_unit` - 年龄单位（年、月等） - `consumer.gender` - 消费者性别 - `products` - 涉及的产品数组 - `products.name_brand` - 产品品牌名称 - `products.industry_code` - 产品类别代码 - `products.industry_name` - 产品类别名称 - `products.role` - 产品角色（疑似、伴随） **产品类别 (industry_name)**: - 烘焙产品/面团/混合料/糖霜 - 饮料（咖啡、茶、软饮料等） - 膳食补充剂 - 冰淇淋产品 - 化妆品 - 维生素和营养补充剂 - 其他多种类别 **常见用例**: - 食品安全监测 - 膳食补充剂监控 - 不良事件趋势分析 - 产品安全评估 - 消费者投诉跟踪 **查询示例**: python import requests api_key = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.fda.gov/food/event.json" # 查找膳食补充剂的不良事件 params = { "api_key": api_key, "search": "products.industry_name:Dietary+Supplements", "limit": 10 } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() python # 统计最常见的不良反应 params = { "api_key": api_key, "search": "products.industry_name:*Beverages*", "count": "reactions.exact" } python # 查找严重后果（住院、死亡） params = { "api_key": api_key, "search": "outcomes:Hospitalization", "limit": 50, "sort": "date_created:desc" } python # 按产品品牌名称搜索 params = { "api_key": api_key, "search": "products.name_brand:*protein+powder*", "limit": 20 } ### 2. 食品执法