functions

# Modal 函数 ## 基础函数定义 使用 `@app.function()` 装饰 Python 函数： python import modal app = modal.App(name="my-app") @app.function() def my_function(): print("Hello from Modal!") return "result" ## 调用函数 ### 远程执行 调用 `.remote()` 在 Modal 上运行： python @app.local_entrypoint() def main(): result = my_function.remote() print(result) ### 本地执行 调用 `.local()` 在本地运行 (适用于测试)： python result = my_function.local() ## 函数参数 函数接受标准的 Python 参数： python @app.function() def process(x: int, y: str): return f"{y}: {x * 2}" @app.local_entrypoint() def main(): result = process.remote(42, "answer") ## 部署 ### 临时应用 临时运行： bash modal run script.py ### 已部署应用 持久化部署： bash modal deploy script.py 从其他代码访问已部署的函数： python f = modal.Function.from_name("my-app", "my_function") result = f.remote(args) ## 入口点 (Entrypoints) ### 本地入口点 在本地机器上运行的代码： python @app.local_entrypoint() def main(): result = my_function.remote() print(result) ### 远程入口点 使用不带 local_entrypoint 的 `@app.function()` - 完全在 Modal 上运行： python @app.function() def train_model(): # 所有代码都在 Modal 中运行 ... 调用方式： bash modal run script.py::app.train_model ## 参数解析 具有原始类型参数的入口点会自动进行 CLI 解析： python @app.local_entrypoint() def main(foo: int, bar: str): some_function.remote(foo, bar) 运行方式： bash modal run script.py --foo 1 --bar "hello" 对于自定义解析，接受可变长度参数： python import argparse @app.function() def train(*arglist): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--foo", type=int) args = parser.parse_args(args=arglist) ## 函数配置 常用参数： python @app.function( image=my_image, # 自定义环境 gpu="A100", # GPU 类型 cpu=2.0, # CPU 核心数 memory=4096, # 内存 (MB) timeout=3600, # 超时时间 (秒) retries=3, # 重试次数 secrets=[my_secret], # 环境变量密钥 volumes={"/data": vol}, # 持久化存储 ) def my_function(): ...