layouts-styling

# 布局、样式与自定义 ## 子图 (Subplots) ### 创建子图 python from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go # 基础网格 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 在指定位置添加轨迹 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1) fig.add_trace(go.Bar(x=['A', 'B', 'C'], y=[1, 3, 2]), row=1, col=2) fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 4]), row=2, col=1) ### 子图选项 python fig = make_subplots( rows=2, cols=2, # 标题 subplot_titles=('图表 1', '图表 2', '图表 3', '图表 4'), # 自定义尺寸 column_widths=[0.7, 0.3], row_heights=[0.4, 0.6], # 间距 horizontal_spacing=0.1, vertical_spacing=0.15, # 共享坐标轴 shared_xaxes=True, # 或 'columns', 'rows', 'all' shared_yaxes=False, # 轨迹类型 (可选，用于混合类型) specs=[[{'type': 'scatter'}, {'type': 'bar'}], [{'type': 'surface'}, {'type': 'table'}]] ) ### 混合子图类型 python from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go # 2D 和 3D 子图 fig = make_subplots( rows=1, cols=2, specs=[[{'type': 'scatter'}, {'type': 'scatter3d'}]] ) fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[3, 4]), row=1, col=1) fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[1, 2], y=[3, 4], z=[5, 6]), row=1, col=2) ### 自定义子图坐标轴 python # 更新特定子图坐标轴 fig.update_xaxes(title_text='X 轴标签', row=1, col=1) fig.update_yaxes(title_text='Y 轴标签', range=[0, 100], row=2, col=1) # 更新所有 X 轴 fig.update_xaxes(showgrid=True, gridcolor='lightgray') ### 共享颜色标尺 python fig = make_subplots(rows=1, cols=2) fig.add_trace(go.Bar(x=['A', 'B'], y=[1, 2], marker=dict(color=[1, 2], coloraxis='coloraxis')), row=1, col=1) fig.add_trace(go.Bar(x=['C', 'D'], y=[3, 4], marker=dict(color=[3, 4], coloraxis='coloraxis')), row=1, col=2) fig.update_layout(coloraxis=dict(colorscale='Viridis')) ## 模板与主题 ### 内置模板 python import plotly.express as px import plotly.io as pio # 可用模板 templates = [ 'plotly', # 默认 'plotly_white', # 白色背景 'plotly_dark', # 深色主题 'ggplot2', # ggplot2 风格 'seaborn', # Seaborn 风格 'simple_white', # 极简白 'presentation', # 用于演示 'xgr