llm_configuration

# LLM API 配置 ## 概述 Denario 需要来自受支持的 LLM 提供商的 API 凭据，以驱动其多智能体研究系统。该系统构建于 AG2 和 LangGraph 之上，支持多种 LLM 后端。 ## 支持的 LLM 提供商 ### Google Vertex AI - 与 Google Vertex AI 平台完全集成 - 支持 Gemini 和 PaLM 模型 - 需要设置 Google Cloud 项目 ### OpenAI - GPT-4, GPT-3.5 及其他 OpenAI 模型 - 直接 API 集成 ### 其他提供商 - 任何兼容 AG2/LangGraph 框架的 LLM - Anthropic Claude（通过兼容接口） - Azure OpenAI - 自定义模型端点 ## 获取 API 密钥 ### Google Vertex AI 1. **创建 Google Cloud 项目** - 导航至 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) - 创建新项目或选择现有项目 2. **启用 Vertex AI API** - 进入 "APIs & Services" → "Library" - 搜索 "Vertex AI API" - 点击 "Enable" 3. **创建服务账号** - 导航至 "IAM & Admin" → "Service Accounts" - 创建具有 Vertex AI 权限的服务账号 - 下载 JSON 密钥文件 4. **设置身份验证** bash export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json" ### OpenAI 1. **创建 OpenAI 账号** - 访问 [platform.openai.com](https://platform.openai.com/) - 注册或登录 2. **生成 API 密钥** - 导航至 API Keys 部分 - 点击 "Create new secret key" - 复制并安全存储 3. **设置环境变量** bash export OPENAI_API_KEY="sk-..." ## 存储 API 密钥 ### 方法 1：环境变量（推荐） **Linux/macOS:** bash export OPENAI_API_KEY="your-key-here" export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/credentials.json" 添加到 `~/.bashrc`, `~/.zshrc`, 或 `~/.bash_profile` 以实现持久化。 **Windows:** bash set OPENAI_API_KEY=your-key-here 或使用系统属性 → 环境变量进行持久化。 ### 方法 2：.env 文件 在项目目录中创建 `.env` 文件： env # OpenAI 配置 OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key-here OPENAI_MODEL=gpt-4 # Google Vertex AI 配置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id # 可选：模型偏好 DEFAULT_MODEL=gpt-4 TEMPERATURE=0.7 在 Python 中加载环境文件： python from dotenv import load_dotenv load_dotenv() from denario import Denario den = Denario(project_dir