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# Unsloth 文档 ## Unsloth 文档 - [Unsloth 文档](/get-started/unsloth-docs.md): 使用 Unsloth 训练你自己的模型，这是一个用于 LLM 微调和强化学习的开源框架。 - [新手？从这里开始！](/get-started/beginner-start-here.md) - [Unsloth 要求](/get-started/beginner-start-here/unsloth-requirements.md): 这里是 Unsloth 的要求，包括系统和 GPU 显存要求。 - [常见问题 + 微调适合我吗？](/get-started/beginner-start-here/faq-+-is-fine-tuning-right-for-me.md): 如果你不确定微调是否适合你，请看这里！了解微调的误区、它与 RAG 的对比等： - [Unsloth Notebooks](/get-started/unsloth-notebooks.md): 探索我们的 Unsloth Notebooks 目录： - [所有模型](/get-started/all-our-models.md) - [安装与更新](/get-started/install-and-update.md): 学习如何在本地或在线安装 Unsloth。 - [更新](/get-started/install-and-update/updating.md): 要更新或使用旧版本的 Unsloth，请按照以下步骤操作： - [Pip 安装](/get-started/install-and-update/pip-install.md): 要通过 Pip 在本地安装 Unsloth，请按照以下步骤操作： - [Docker](/get-started/install-and-update/docker.md): 使用我们的官方 Docker 容器安装 Unsloth - [Windows 安装](/get-started/install-and-update/windows-installation.md): 查看如何在 Windows 上安装 Unsloth（带或不带 WSL）。 - [AMD](/get-started/install-and-update/amd.md): 在 AMD GPU 上使用 Unsloth 进行微调。 - [Conda 安装](/get-started/install-and-update/conda-install.md): 要在 Conda 上本地安装 Unsloth，请按照以下步骤操作： - [Google Colab](/get-started/install-and-update/google-colab.md): 要在 Google Colab 上安装和运行 Unsloth，请按照以下步骤操作： - [LLM 微调指南](/get-started/fine-tuning-llms-guide.md): 学习微调的所有基础知识和最佳实践。适合初学者。 - [我应该使用什么模型？](/get-started/fine-tuning-llms-guide/what-model-should-i-use.md) - [数据集指南](/get-started/fine-tuning-llms-guide/datasets-guide.md): 学习如何创建和准备微调数据集。 - [LoRA 超参数指南](/get-started/fine-tuning-llms-guide/lora-hyperparameters-guide.md): 最佳 LoRA 秩、alpha、epoch 数、批大小和梯度累积、QLoRA 与 LoRA、目标模块等！ - [教程：如何微调 Llama-3 并在 Ollama 中使用](/get-started/fine-tuning-llms-guide/tutorial-how-to-finetune-llama-3-and-use-