node

# Node 端点 - 知识图谱探索 ## 目的 Node 端点从 Data Commons 知识图谱中检索属性关系和值。它返回有关连接节点的有向边（属性）的信息，从而能够发现图结构中的连接。 ## 核心能力 Node API 执行三个主要功能： 1. 检索与节点关联的属性标签 2. 获取跨节点的特定属性值 3. 发现通过关系链接的所有连接节点 ## 可用方法 ### 1. fetch() 使用带有箭头表示法的关系表达式检索属性。 **关键参数：** - `node_dcids`: 目标节点标识符 - `expression`: 使用箭头 (`->`, `<-`, ``: 出向属性（从节点到值） - `<-`: 入向属性（从值到节点） - `name" ) # 获取入向属性（指向此节点的内容） response = client.node.fetch( node_dcids=["geoId/06"], expression="<-containedInPlace" ) ### 2. fetch_property_labels() 获取属性标签而不检索值——对于发现存在哪些属性非常有用。 **参数：** - `node_dcids`: 节点标识符 - `out`: 布尔值——True 表示出向属性，False 表示入向属性 **示例用法：** python # 获取加州的所有出向属性标签 labels = client.node.fetch_property_labels( node_dcids=["geoId/06"], out=True ) # 获取所有入向属性标签 labels = client.node.fetch_property_labels( node_dcids=["geoId/06"], out=False ) ### 3. fetch_property_values() 获取带有可选过滤器的特定属性值。 **参数：** - `node_dcids`: 节点标识符 - `property`: 要查询的属性名称 - `out`: 方向（True 表示出向，False 表示入向） - `limit`: 返回值的最大数量 **示例用法：** python # 获取加州的名称属性 values = client.node.fetch_property_values( node_dcids=["geoId/06"], property="name", out=True ) ### 4. fetch_all_classes() 列出 Data Commons 图谱中的所有实体类型（类节点）。 **E