notebooklm

# NotebookLM 研究助手技能 与 Google NotebookLM 交互，利用 Gemini 基于源文档的回答来查询文档。每个问题都会开启一个新的浏览器会话，仅从您上传的文档中检索答案，然后关闭。 ## 何时使用此技能 当用户出现以下情况时触发： - 明确提到 NotebookLM - 分享了 NotebookLM URL (`https://notebooklm.google.com/notebook/...`) - 要求查询他们的笔记本/文档 - 想要向 NotebookLM 库添加文档 - 使用诸如“询问我的 NotebookLM”、“检查我的文档”、“查询我的笔记本”等短语 ## ⚠️ 关键：添加命令 - 智能发现 当用户想要添加笔记本但未提供详细信息时： **智能添加 (推荐)**：先查询笔记本以发现其内容： bash # 第 1 步：查询笔记本内容 python scripts/run.py ask_question.py --question "这个笔记本的内容是什么？涵盖了哪些主题？请简明扼要地提供完整概述" --notebook-url "[URL]" # 第 2 步：使用发现的信息添加它 python scripts/run.py notebook_manager.py add --url "[URL]" --name "[基于内容]" --description "[基于内容]" --topics "[基于内容]" **手动添加**：如果用户提供了所有详细信息： - `--url` - NotebookLM URL - `--name` - 描述性名称 - `--description` - 笔记本包含的内容 (必填！) - `--topics` - 以逗号分隔的主题 (必填！) 切勿猜测或使用通用描述！如果缺少详细信息，请使用“智能添加”来发现它们。 ## 关键：始终使用 run.py 包装器 **切勿直接调用脚本。始终使用 `python scripts/run.py [script]`：** bash # ✅ 正确 - 始终使用 run.py： python scripts/run.py auth_manager.py status python scripts/run.py notebook_manager.py list python scripts/run.py ask_question.py --question "..." # ❌ 错误 - 切勿直接调用： python scripts/auth_manager.py status # 没有 venv 将会失败！ `run.py` 包装器会自动： 1. 在需要时创建 `.venv` 2. 安装所有依赖项 3. 激活环境 4. 正确执行脚本 ## 核心工作流 ### 第 1 步：检查身份验证状态 bash python scripts/run.py auth_manager.py status 如果未通过身份验证，请继续进行设置。 ### 第 2 步：身份验证 (一次性设置) bash # 浏览器必须可见以进行手动 Google 登录 python scripts/run.py auth_manager.py setup **重要：** - 身份验证时浏览器是可见的 - 浏览器窗口会自动打开 - 用户必须手动