paper2web

# Paper2Web: 学术主页生成 ## 概述 Paper2Web 将学术论文转换为交互式、可探索的学术主页。与传统方法（直接生成、基于模板或 HTML 转换）不同，Paper2Web 通过迭代优化过程创建具有布局感知能力的交互式网站。 ## 核心能力 ### 1. 布局感知生成 - 分析论文结构和内容组织 - 创建响应式、多板块布局 - 根据论文类型（研究论文、综述、预印本等）调整设计 ### 2. 交互元素 - 用于展示详细内容的可展开板块 - 交互式图表和表格 - 内嵌引用和参考文献 - 便于浏览的导航菜单 - 移动端响应式设计 ### 3. 内容优化 系统使用迭代流水线： 1. 初始内容提取与结构化 2. 具有视觉层级的布局生成 3. 交互元素集成 4. 美学优化 5. 质量评估与验证 ## 使用方法 ### 基础网站生成 bash python pipeline_all.py --input-dir "path/to/papers" --output-dir "path/to/output" --model-choice 1 ### 参数 - `--input-dir`: 包含论文文件（PDF 或 LaTeX）的目录 - `--output-dir`: 生成网站文件的输出目录 - `--model-choice`: LLM 模型选择（1=GPT-4, 2=GPT-4.1） - `--enable-logo-search`: 使用 Google 搜索 API 查找机构 Logo（可选） ### 输入格式要求 **支持的输入格式：** 1. **LaTeX 源码**（推荐以获得最佳效果） - 主文件：`main.tex` - 包含所有引用的图片、表格和参考文献文件 - 每篇论文组织在一个单独的目录中 2. **PDF 文件** - 具有可选文本的高质量 PDF - 内嵌图片应为高分辨率 - 具有正确的章节标题和结构 **目录结构：** input/ └── paper_name/ ├── main.tex # LaTeX 源码 ├── bibliography.bib # 参考文献 ├── figures/ # 图片文件 │ ├── fig1.png │ └── fig2.pdf └── tables/ # 表格文件 ## 输出结构 生成的网站包含： output/paper_name/website/ ├── index.html # 主网页 ├── styles.css # 样式表 ├── script.js # 交互功能 ├── assets/ # 图片和媒体 │ ├── figures/ │ └── logos/ └── data/ # 结构化数据（可选） ## 自定义选项 ### 视觉设计 Th