schema-partitioning

## 对大表进行分区以提升性能 分区将大表拆分为较小的部分，从而提高查询性能和维护操作效率。 **错误示范（单一大表）：** sql create table events ( id bigint generated always as identity, created_at timestamptz, data jsonb ); -- 5亿行数据，查询会扫描所有内容 select * from events where created_at > '2024-01-01'; -- 慢 vacuum events; -- 需要数小时，锁定表 **正确示范（按时间范围分区）：** sql create table events ( id bigint generated always as identity, created_at timestamptz not null, data jsonb ) partition by range (created_at); -- 为每个月创建分区 create table events_2024_01 partition of events for values from ('2024-01-01') to ('2024-02-01'); create table events_2024_02 partition of events for values from ('2024-02-01') to ('2024-03-01'); -- 查询仅扫描相关分区 select * from events where created_at > '2024-01-15'; -- 仅扫描 events_2024_01+ -- 立即删除旧数据 drop table events_2023_01; -- 瞬间完成，而 DELETE 需要数小时 何时进行分区： - 表行数超过 1 亿行 - 具有基于日期查询的时序数据 - 需要高效删除旧数据 参考：[表分区 (Table Partitioning)](https://www.postgresql.org/docs/current/ddl-partitioning.html)