spectroscopy_analytical_formats

# 光谱学与分析化学文件格式参考 本参考指南涵盖了各种光谱技术和分析化学仪器中使用的文件格式。 ## 核磁共振 (NMR) 光谱 ### .fid - NMR 自由感应衰减 (Free Induction Decay) **描述：** 来自 Bruker, Agilent, JEOL 的原始时域 NMR 数据 **典型数据：** 复杂的时域信号 **应用场景：** NMR 光谱学、结构解析 **Python 库：** - `nmrglue`: `nmrglue.bruker.read_fid('fid')` 或 `nmrglue.varian.read_fid('fid')` - `nmrstarlib`: NMR 数据处理 **EDA 方法：** - 时域信号衰减 - 采样率和采集时间 - 数据点数量 - 信噪比估计 - 基线漂移评估 - 数字滤波器效应 - 采集参数验证 - 变迹函数选择 ### .ft / .ft1 / .ft2 - NMR 频域 **描述：** 傅里叶变换后的 NMR 谱图 **典型数据：** 处理后的频域数据 **应用场景：** NMR 分析、峰积分 **Python 库：** - `nmrglue`: 频域读取 - 自定义处理管线 **EDA 方法：** - 峰拾取和积分 - 化学位移范围 - 基线校正质量 - 相位校正评估 - 参考峰识别 - 光谱分辨率 - 伪影检测 - 多重峰分析 ### .1r / .2rr - Bruker NMR 处理数据 **描述：** Bruker 处理后的谱图（实部） **典型数据：** 1D 或 2D 处理后的 NMR 谱图 **应用场景：** 使用 Bruker 软件进行 NMR 数据分析 **Python 库：** - `nmrglue`: Bruker 格式支持 **EDA 方法：** - 处理参数审查 - 窗函数效应 - 补零 (Zero-filling) 评估 - 线性预测验证 - 光谱伪影 ### .dx - NMR JCAMP-DX **描述：** 用于 NMR 的 JCAMP-DX 格式 **典型数据：** 标准化 NMR 谱图 **应用场景：** 软件间的数据交换 **Python 库：** - `jcamp`: JCAMP 读取器 - `nmrglue`: 可导入 JCAMP **EDA 方法：** - 格式合规性 - 元数据完整性 - 峰表验证 - 积分值 - 化合物识别信息 ### .mnova - Mnova 格式 **描述：** Mestrelab Research Mnova 格式 **典型数据：** 带有处理信息的 NMR 数据 **应用场景：** Mnova 软件工作流 **Python 库：** - `nmrglue`: 有限的 Mnova 支持 - 转换为标准格式的工具 **EDA 方法：** - 多谱图处理 - 处理管线审查 - 定量数据 - 结构归属 ## 质谱 (Mass Spectrome