N8N Code Python Standard Library

# 标准库参考 - Python 代码节点 n8n 代码节点中可用的 Python 标准库模块完整指南。 --- ## ⚠️ 关键限制 **无外部库可用** n8n 中的 Python 代码节点**仅**拥有 Python 标准库。没有 pip 包。 python # ❌ 不可用 - 将导致 ModuleNotFoundError import requests # 没有 HTTP 库！ import pandas # 没有数据分析！ import numpy # 没有数值计算！ import bs4 # 没有网页抓取！ import selenium # 没有浏览器自动化！ import psycopg2 # 没有数据库驱动！ import pymongo # 没有 MongoDB！ import sqlalchemy # 没有 ORM！ # ✅ 可用 - 仅限标准库 import json import datetime import re import base64 import hashlib import urllib.parse import urllib.request import math import random import statistics **建议**：95% 的使用场景请使用 **JavaScript**。JavaScript 在 n8n 中具有更强的功能。 --- ## 可用模块 ### 优先级 1：最有用的（请使用这些） 1. **json** - JSON 解析和生成 2. **datetime** - 日期和时间操作 3. **re** - 正则表达式 4. **base64** - Base64 编码/解码 5. **hashlib** - 哈希（MD5, SHA256 等） 6. **urllib.parse** - URL 解析和编码 ### 优先级 2：中等有用的 7. **math** - 数学函数 8. **random** - 随机数生成 9. **statistics** - 统计函数 10. **collections** - 特殊数据结构 ### 优先级 3：偶尔有用的 11. **itertools** - 迭代器工具 12. **functools** - 高阶函数 13. **operator** - 作为函数的标准运算符 14. **string** - 字符串常量和模板 15. **textwrap** - 文本换行工具 --- ## 模块 1: json - JSON 操作 **最常用的模块** - 解析和生成 JSON 数据。 ### 解析 JSON 字符串 python import json # 将 JSON 字符串解析为 Python 字典 json_string = '{"name": "Alice", "age": 30}' data = json.loads(json_string) return [{ "json": { "name": data["name"], "age": data["age"], "parsed": True } }] ### 生成 JSON 字符串 python import json # 将 Python 字典转换为 JSON 字符串 data = { "users": [ {"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"} ], "total": 2 } json_string = json.dumps(data, indent=2) return [{ "json": { "json_output": json_string, "length": len(json_string) } }] ### 处理 JSON 错误