statistical-analysis

# 统计分析 ## 概述 统计分析是用于检验假设和量化关系的系统过程。通过假设检查和 APA 格式报告，进行假设检验（t检验、ANOVA、卡方检验）、回归、相关性和贝叶斯分析。将此技能应用于学术研究。 ## 何时使用此技能 在以下情况使用此技能： - 进行统计假设检验（t检验、ANOVA、卡方检验） - 执行回归或相关性分析 - 运行贝叶斯统计分析 - 检查统计假设和诊断 - 计算效应量并进行功效分析 - 以 APA 格式报告统计结果 - 为研究分析实验或观测数据 --- ## 核心能力 ### 1. 测试选择与规划 - 根据研究问题和数据特征选择合适的统计检验 - 进行先验功效分析以确定所需的样本量 - 规划分析策略，包括多重比较校正 ### 2. 假设检查 - 在运行测试前自动验证所有相关假设 - 提供诊断可视化（Q-Q 图、残差图、箱线图） - 当假设被违反时提供补救措施建议 ### 3. 统计检验 - 假设检验：t检验、ANOVA、卡方检验、非参数替代方案 - 回归：线性、多元、逻辑回归，包含诊断 - 相关性：Pearson、Spearman，包含置信区间 - 贝叶斯替代方案：贝叶斯 t检验、ANOVA、带贝叶斯因子的回归 ### 4. 效应量与解释 - 计算并解释所有分析的适当效应量 - 提供效应估计的置信区间 - 区分统计显著性与实际显著性 ### 5. 专业报告 - 生成 APA 风格的统计报告 - 创建可发表的图表 - 提供包含所有必要统计数据的完整解释 --- ## 工作流决策树 使用此决策树确定你的分析路径： 开始 │ ├─ 需要选择统计检验吗？ │ └─ 是 → 参见“测试选择指南” │ └─ 否 → 继续 │ ├─ 准备检查假设吗？ │ └─ 是 → 参见“假设检查” │ └─ 否 → 继续 │ ├─ 准备运行分析吗？ │ └─ 是 → 参见“运行统计检验” │ └─ 否 → 继续 │ └─ 需要报告结果吗？ └─ 是 → 参见“报告结果” --- ## 测试选择指南 ### 快速参考：选择正确的 T