tables

# 表格操作 (astropy.table) `astropy.table` 模块提供了用于处理表格数据的灵活工具，支持单位、掩码值和多种文件格式。 ## 创建表格 ### 基本表格创建 python from astropy.table import Table, QTable import astropy.units as u import numpy as np # 从列数组创建 a = [1, 4, 5] b = [2.0, 5.0, 8.2] c = ['x', 'y', 'z'] t = Table([a, b, c], names=('id', 'flux', 'name')) # 使用单位 (使用 QTable) flux = [1.2, 2.3, 3.4] * u.Jy wavelength = [500, 600, 700] * u.nm t = QTable([flux, wavelength], names=('flux', 'wavelength')) ### 从行列表创建 python # 元组列表 rows = [(1, 10.5, 'A'), (2, 11.2, 'B'), (3, 12.3, 'C')] t = Table(rows=rows, names=('id', 'value', 'name')) # 字典列表 rows = [{'id': 1, 'value': 10.5}, {'id': 2, 'value': 11.2}] t = Table(rows) ### 从 NumPy 数组创建 python # 结构化数组 arr = np.array([(1, 2.0, 'x'), (4, 5.0, 'y')], dtype=[('a', 'i4'), ('b', 'f8'), ('c', 'U10')]) t = Table(arr) # 带有列名的二维数组 data = np.random.random((100, 3)) t = Table(data, names=['col1', 'col2', 'col3']) ### 从 Pandas DataFrame 创建 python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}) t = Table.from_pandas(df) ## 访问表格数据 ### 基本访问 python # 列访问 ra_col = t['ra'] # 返回 Column 对象 dec_col = t['dec'] # 行访问 first_row = t[0] # 返回 Row 对象 row_slice = t[10:20] # 返回新表格 # 单元格访问 value = t['ra'][5] # 'ra' 列中的第 6 个值 value = t[5]['ra'] # 同上 # 多列访问 subset = t['ra', 'dec', 'mag'] ### 表格属性 python len(t) # 行数 t.colnames # 列名列表 t.dtype # 列数据类型 t.info # 详细信息 t.meta # 元数据字典 ### 迭代 python # 遍历行 for row in t: print(row['ra'], row['dec']) # 遍历列 for colname in t.colnames: print(t[colname]) ## 修改表格 ### 添加列 python # 添加新列 t['new_col'] = [1, 2, 3, 4, 5] t['calc'] = t['a'] + t['b'] # 计算列 # 添加带单位的列 t['velocity'] = [10, 20, 30] * u.km / u.s # 添加空列 from astropy.table import Column t['empty'] = Column(length=len(t), dtype=float) # 在特定位置插入 t.add_column([7, "