AI审计

核心事件研究人员通过将大语言模型（LLM）引入OpenVM零知识虚拟机的审计流程，成功识别并修复了传统人工审计难以发现的复杂电路逻辑漏洞与指令集错误。八卦洞察▶ 密码学审计的范式转移：零知识证明（ZKP）系统的复杂性一直是安全审计的“深水区”，AI的介入标志着从“人工逐行审查”向“自动化逻辑验证”的范式转移。▶ 高维逻辑的降维打击：AI在处理zkVM指令集映射中的非直观错误表现出极高敏感度，证明了LLM在处理非线性逻辑和符号计算任务上，已具备辅助高精尖密码学工程的能力。行动建议▶ 构建AI驱动的审计管道：开发企业应将AI辅助审计集成至CI/CD流程中，重点针对zkVM的自定义约束系统进行自动化扫描。▶ 强化人机协作模式：不要盲目依赖AI输出，应建立“AI识别异常、专家验证逻辑”的闭环，以应对AI可能产生的幻觉风险。